01
PROBLEM -> ENERGY
QUBO / Ising 建模
把路径、分配、图割与排程问题压缩成统一的能量函数。
OPTIMIZATION WORKFLOW
从业务问题到低能态解的优化求解流程
构建从问题抽象、状态演化到低能态收敛的计算链路，探索复杂优化问题的新型求解路径。
02
STATE SAMPLING
概率搜索
在候选解空间中保持扰动与探索，避免过早陷入局部最优。
03
SIMULATED ANNEALING
模拟退火
通过温度下降控制搜索半径，让系统逐步收敛到低能态。
04
RUN -> RESULT
任务调度
选择机器、提交任务、追踪状态，并把结果回收到业务链路。
COMPUTE LAYER
M01 稳定运行，M02 持续建设
当前任务统一由 M01 标准求解器执行；M02 将接入独立高性能后端后再开放。
M01
标准求解器
适合日常优化任务、模型验证与中小规模 QUBO / Ising 问题。
推荐场景验证 / 常规任务
响应策略稳定优先
接入方式控制台 / API
M02
高性能求解器
独立高性能计算后端正在建设中，当前暂不接受任务提交。
当前状态敬请期待
目标方向更高规模 / 更高性能
接入方式尚未开放
INTERACTIVE DEMOS
四类可交互优化案例
从经典组合优化问题到行业应用场景，覆盖复杂决策问题中的多类优化任务与应用需求
TSP
路径规划
在省级节点和城市网络中寻找更短、更稳定的巡回路线。
MAX-CUT
图割优化
把复杂网络切分为更高收益的两组，观察割值与能量演化。
BIN PACKING
货柜管理
将不同尺寸的集装箱放入有限空间中，观察装箱布局与空间利用率变化。
DOCKING
分子拼图
把候选姿态、能量反馈和匹配过程变成可交互的搜索体验。
TASK EXECUTION
面向优化计算的任务执行框架
连接优化算法、计算资源与任务流程，构建面向复杂问题求解的高效计算执行环境。
QUBOISINGM01M02 · 规划中
JOB CONSOLELIVE QUEUE
QUBOM01队列中
ISINGM01运行中
QUBOM01已完成
API-EXAMPLE.PY
from icy_cloud import IcyClient
client = IcyClient(api_key=ICY_API_KEY)
task = client.tasks.create(
machine="M01",
problem_type="QUBO",
matrix=qubo_matrix,
)
result = client.tasks.wait(task.id)
print(result.best_energy, result.solution)DEVELOPER ACCESS
从 API Key 到企业系统集成
开发者可以通过控制台管理凭证，使用 REST API 提交任务、轮询状态、下载结果，把优化能力接入现有业务流程。
API Key 管理
REST API
任务状态轮询
结果自动回收
MEASURABLE VALUE
从优化求解到业务价值
连接优化结果与实际业务指标，将计算能力转化为成本、效率与资源配置方面的可衡量价值
01
路径优化
降低运输成本，提升配送效率。
02
空间优化
提升仓储容量利用率，降低资源浪费。
03
网络优化
改善网络结构，提高系统运行效率。
04
调度优化
优化资源分配，缩短任务执行时间。
05
供应链优化
降低库存成本，提高供应链响应能力。
06
能源优化
提升能源调配效率，支持复杂系统运行优化。
07
金融优化
辅助多目标决策，优化风险与收益平衡。
08
科学计算
加速高维优化探索，提升研发计算效率。